Какую проблему решаем

Промышленные предприятия теряют до 15–20% времени из-за неструктурированных данных о работе оборудования, человеческих ошибок при стандартном мониторинге и запаздывающего реагирования на отклонения в процессах.

Как решаем

Создаем единую точку сбора сбора, структурирования и интеллектуального анализа данных с оборудования и систем управления производством. Алгоритмы машинного обучения в реальном времени выявляют аномалии, упрощая ручной контроль.

Что замещаем

AspenTech (ProMV, Mtell), Siemens Predictive Analytics, AVEVA Predictive Analytics — в части предиктивной аналитики и мониторинга производственных процессов.

Предложение для партнёров

Приглашаем промышленные предприятия к пилотным внедрениям, системных интеграторов, производителей оборудования — к технологическому партнерству.