Кейс aIDeepFake: нашли новый клиентский сегмент и «добежали» до контрактов

Дипфейки становятся все более совершенными и опасными для бизнеса и пользователей. Проект aIDeepFake создал мультимодальную AI-систему для выявления дипфейк-контента. О поиске точек роста в акселераторе Спринт 2.0, работе с трекерами и новом проекте, который произведет революцию в области создания новых материалов, рассказала CEO aIDeepFake Екатерина Корнюшина. 

О миссии aIDeepFake и дипфейк-угрозах

Сегодня дипфейки становятся одной из главных угроз для бизнеса и пользователей. Обеспечение безопасности в цифровом мире, решение вопросов достоверности медиаконтента — важная задача. Мне, как маме двоих детей, было важно было внести свой вклад в ее решение. Так появился проект aIDeepFake. 

Более 12 лет я работала в Ситибанке (подразделение американской корпорации «Ситигруп»). Построила успешную карьеру. В конце 2021 года приняла решение перейти в ИТ-компанию и возглавляла ее следующие три года. Получила на этом месте новые компетенции и опыт. Параллельно проходила курсы по программированию, научилась писать на Python, создавать приложения и поняла, что мне интересно этим заниматься. Поэтому следующий шагом стал свой проект — aIDeepFake. Мы зарегистрировали юридическое лицо в июле 2024 года. Я погрузилась в исследование российского и международного рынков, изучала, какие технологии есть и насколько они эффективны. В итоге мы приняли решение, что будем разрабатывать решение сами: с нуля писали сверточные рекуррентные нейронные сети и сделали мультимодальную архитектуру. Это был инновационный подход к решению задачи распознавания дипфейков. Для кого наш продукт? Сейчас у нас три целевых клиентских сегмента:

• Банки и финтех 

Наше решение выявляет синтезированные голоса (мошенники применяют их, чтобы пройти голосовую аутентификацию и получить доступ к счетам клиентов), подмену лица при видеоверификации в мобильных банках и финтех-приложениях, фейковые видео- и аудиосообщения от имени руководства; проверяет подлинность кандидатов  на сложных технических собеседованиях.

• Медиаиндустрия

В Государственной Думе рассматривается законопроект об обязательной маркировке видеоматериалов, созданных с помощью ИИ. Наша команда приняла участие в нескольких заседаниях Совета Федерации РФ и Государственной думе РФ, посвященных данной проблематике. Мы делимся своим опытом и экспертизой. Когда закон будет принят, медиаплатформы должны будут маркировать весь контент, созданный или обработанный нейросетями. И наша технология будет очень востребована в этой сфере.  

• Телеком

Для телекома сейчас актуальна проверка синтезированных голосов. Речь идет об атаках на контакт- и кол-центры чат-ботов, которые удерживают на линии операторов. Минута работы оператора стоит около 8 рублей, соответственно, бизнес несет убытки. 

Об акселераторе Спринт 2.0 и поиске точек роста

Мы успешно прошли акселерационную программу Спринт 2.0. Хочу отметить высокий профессиональный уровень и предпринимательский опыт трекеров ФРИИ. Ребята просто берут бизнес и выворачивают его наизнанку, помогают найти точки роста и прийти к результату — пересмотреть подходы, найти новые клиентские сегменты. 

Например, до Спринта мы фокусировались исключительно на B2B, а в ходе программы открыли для себя новый клиентский сегмент — B2B2C. Поняли, что можем встраиваться в существующие системы безопасности партнеров. В акселераторе мы провели CustDev-интервью по B2B2C-сегменту, просчитали финмодель и пересобрали ее, определили точки безубыточности и окупаемости, проработали предложения, с которыми мы можем выходить к коллегам, переписали и расширили наши стратегические карты по развитию проекта и продукта. 

Мы ставили цель на акселерацию — «добежать» до контрактов. У нас очень длинные циклы сделки — от первого контакта до момента получения денег проходит чуть больше года. В ходе программы, благодаря новому клиентскому сегменту (B2B2C), мы сократили цикл сделки в два раза — с года до 6 месяцев. То есть, мы не напрямую продаем потребителю, а сотрудничаем с крупными ИТ-компаниями, решения которых направлены на обеспечение безопасности пользователей в интернете. Выстраиваемся в их продукты и, таким образом, выходим на рынок под их брендом. 

По итогам акселерации мы достигли ряд договоренностей, заключили три контракта в банковской сфере. Еще один контракт с крупным оператором связи и несколько контрактов в области медиа сейчас находятся на разных этапах согласования.

У нас большой опыт участия в акселерационных программах. Мы прошли «Сбер 500», являемся победителями III Финтех-акселератора АРБ, акселератора ИТМО, акселератора МФТИ совместно с R-Vision. То есть, еще до Спринта мы хорошо знали теоретическую часть: как считать юнит-экономику, строить бизнес- и финмодели, проводить CustDev-интервью. Тем не менее мы почерпнули для себя много нового на программе. Трекеры ФРИИ помогли нам расширить сознание, подсказали, в каком направлении двигаться. 

Что помогло нам достичь поставленных на программу целей? Важно оставить самое самомнение «уж я-то все знаю, мы столько акселераторов прошли» и прислушиваться к советам трекеров и экспертов, и тогда вы получите много ценных инсайтов, сможете посмотреть на бизнес с другого ракурса и найти новые возможности. И конечно, важна системная работа. Если просто поговорить и ничего не сделать, толку не будет. На период акселерации мы выделили команду из 3 человек, которые в течение трех месяцев занимались исключительно задачами, связанными с участием в Спринте.

Об ИТ-химии и новом проекте 

Мы прошли акселератор Спринт с командой aIDeepFake и подали заявку на участие в программе с новым проектом. Мои коллеги из группы химических компаний предложили мне возглавить стартап в сфере ИТ-химии. Мне всегда было интересно заниматься передовыми технологиями, поэтому я согласилась занять пост генерального директора. Мы запустили проект в апреле 2025 года. Команда химиков-технологов, по большому счету, была. Мне пришлось только усилить ее с точки зрения разработки. 

Главная задача проекта — сократить цикл создания новых материалов и сделать его дешевле. Сейчас этот процесс может затянуться на 5 лет, а провести один эксперимент стоит около 500 тысяч рублей. Наша система позволяет быстро генерировать молекулы по заданным свойствам, оптимизировать рецептуры и прогнозировать свойства материала. 

За 2025 год мы разработали платформу с тремя модулями. Первый — это интерфейс для химиков (единая среда разработки). Второй — это химический модуль (генерация молекул, оптимизация и прогнозирование). Третий — это языковой модуль. Мы обучили большую языковую модель ориентироваться в специфических химических данных и сделали мультиагентную систему. Конечно, пока есть какие-то галлюцинации. Но в целом эффективность модели — 87-92%. 

У нас уже есть успешный кейс. Коллеги из группы химических компаний 4 года разрабатывали молекулу (присадку) и вложили много денег в этот проект. С помощью нашей системы им удалось завершить процесс и вывести продукт на рынок. У нас нет проблем с тем, чтобы дотянуться до клиентов. Сейчас мы на этапе переговоров с крупными заказчиками и видим интерес со стороны рынка. 

В акселераторе Спринт 2.0 мы бы хотели потестировать гипотезы с точки зрения коммерциализации решения и выбрать бизнес-модель. Возможно, посмотреть на новые клиентские сегменты. Сейчас наша аудитория — это нефтехимия, агро, косметика, присадки и полимеры. Хотим понять, стоит ли идти в фарму и каких компетенций нам не хватает. Считаем, что акселерационная программа может открыть для нас новые возможности для роста.