Получился настоящий спринт: как проект «Эпсилон Метрикс» создал в акселераторе новый ИТ-продукт

То, что случилось бы с бизнесом за несколько лет, в акселераторе может произойти за пару месяцев. Так, проект-выпускник Спринта «Эпсилон Метрикс» разработал в акселераторе решение для девелоперов недвижимости, подтвердил спрос на него и запустил первый коммерческий пилот. Как трекеры Спринта помогли команде проекта превратиться из стайеров в спринтеров и всего за 3 месяца пройти путь от идеи до готового продукта, рассказала генеральный директор и сооснователь платформы геопространственного анализа «Эпсилон Метрикс» Ольга Ведерникова.

Для любого эпсилон больше нуля…

Компания «Эпсилон Метрикс» родилась из нашей мечты сделать технологичный продукт, основанный на больших данных и искусственном интеллекте. 
Мы, основатели «Эпсилон Метрикс», учились в МИФИ и увлекались математикой. Кстати, отсюда и название проекта. Большая часть лекций для первокурсников начиналась с мантры: «для любого эпсилон больше нуля…».

Получив дипломы, мы на время забыли о математике и выбрали традиционный для большинства выпускников того времени путь — работу в ИТ-отделах больших корпораций.

Математика пригодилась чуть позже, когда наши работодатели начали внедрять технологии анализа больших данных, нанимать штатных специалистов в этой области, создавать специальные подразделения и строить инфраструктуру для разработки и обучения моделей искусственного интеллекта.
Так сложилось, что ИТ-проекты из нашей прошлой корпоративной жизни были связаны с региональным развитием: управлением географически распределенными недвижимостью и объектами телеком-инфраструктуры, с развитием офисов и точек продаж федеральной региональной сети, объединением розничных сетей в ходе M&A сделок. Поэтому тема анализа данных в контексте географического местоположения была нам близка и понятна.

Так, появилась идея создать свой продукт для анализа больших геоданных. Для разработки и коммерциализации такого решения мы создали компанию «Эпсилон Метрикс» и геоаналитическую платформу «Epsilon GIS». На ней мы разрабатываем отраслевые решения для розничных сетей, логистики, недвижимости. С их помощью можно выполнять сложные задачи геопространственного анализа больших данных, не привлекая ИТ-специалистов и аналитиков. У наших приложений понятный интерфейс, есть все необходимые no-code сервисы и данные. А сложные расчеты и алгоритмы находятся «под капотом».

Эпсилон на точке

Расширение розничной сети — сложная задача. Важно правильно выбрать место для новых точек продаж. От этого зависит выручка бизнеса. 

Наше отраслевое решение «Epsilon On Point» позволяет определить оптимальную локацию для магазина, аптеки или банкомата. Оно анализирует более 100 характеристик — демографические показатели района, транспортную доступность, автомобильный и пешеходный трафик, наличие конкурентов рядом и многие другие параметры. 

Как работает «Epsilon On Point»:

1. Вы выбираете точку на карте или вводите адрес. Система показывает все характеристики локации и дает прогноз по выручке или товарообороту.


2. Если в сети есть магазины, которые работают лучше, чем остальные, система найдет локации с такими же экономическими или операционными показателями.


Наше решение экономит бизнесу средства на исследование и разработки и позволяет быстро расширять сеть. Например, одна из отечественных компаний, которая занимается доставкой посылок, за полгода открыла с помощью «Epsilon On Point» более тысячи пунктов выдачи по всей России. Система анализировала заявки от потенциальных франчайзи, учитывая плотность населения, насыщенность рынка, конкурентов, транспортную доступность, автомобильные и пешеходные потоки и многие другие параметры, и определяла, будет ли пункт востребован у населения.

Получился настоящий Спринт: как мы создали новый продукт в акселераторе

В акселератор мы пришли, чтобы проверить спрос на нашу платформу «Epsilon GIS» и отраслевые решения, а в итоге создали новый продукт для девелоперов недвижимости. Весь цикл, от идеи до запуска первого коммерческого пилота, занял три месяца.

Наш решение позволяет девелоперам прогнозировать спрос на недвижимость и рассчитать, какой именно жилой комплекс будет востребован в заданной локации и как быстро можно продать квартиры и коммерческие помещения в нем. Это важно понять еще на этапе проектирования, потому что, если покупателей не найдется, новый жилой комплекс остается «висеть» на балансе девелопера. Это сильно влияет на финансовые параметры проекта, отношения застройщика с банками, инвесторами, страховыми компаниями, городом.

«Epsilon On Point» анализирует миллионы объектов недвижимости и их окружение, чтобы рассчитать на основе моделей машинного обучения оптимальные характеристики нового жилого комплекса в заданной локации и спрогнозировать цены и темпы продаж. 
Для анализа  мы используем более ста характеристик из десятков открытых и коммерческих источников данных. 

Как «Epsilon On Point» помогает девелоперам:

• Рассчитывает, сколько квартир разного типа и площади должно быть в новом жилом комплексе (на основании анализа характеристик окружения, инфраструктуры, других жилых комплексов и зданий, проектов конкурентов, прогнозируемого спроса).
• Рассчитывает, сколько коммерческих помещений разного назначения и площади должно быть в новом жилом комплексе (на основании планируемых численности и темпов заселения жилого комплекса, интенсивности автомобильного и пешеходного потоков, демографических и экономических особенностей района, текущего предложения коммерческих помещений рядом и многих других характеристик).
• Рекомендует покупателей или арендаторов, заинтересованных в коммерческих помещениях для себя или своих франчайзи.
• Прогнозирует цены и арендные ставки, темпы продаж квартир и коммерческих помещений. Система строит несколько прогнозных моделей продаж и предлагает выбрать оптимальную — с лучшим соотношением цены квадратного метра и темпов продаж.

До акселератора мы были скорее стайерами, чем спринтерами. С энтузиазмом занимались всем одновременно — разработкой, подготовкой коммерческих предложений, контент-маркетингом, холодными рассылками и звонками, ходили на конференции и питч-сессии.

Наши трекеры помогли команде сфокусироваться на результате и сделать настоящий спринт, собраться и «бить в одну точку». 

На лекциях Вадима Глазкова и трекинг-сессиях у Олега Баранника и Максима Плотникова мы научились прототипировать и проверять гипотезы. Благодаря Юрию Виричу, у нас появилась маркетинговая стратегия и качественные презентационные материалы.

В результате получилось не только быстро придумать и разработать новое отраслевое решение, но и адаптировать его под реальные потребности рынка.



Акселерация позволила нам оптимизировать время наших разработчиков и направить ресурсы на то, что востребовано рынком. Например, если функции расчета квартирографии уже есть у некоторых наших конкурентов, то моделирует оптимальную «нарезку» коммерческих помещений и рекомендуем потенциальных покупателей, розничные сети или их франчайзи, только «Эпсилон Метрикс».

Что касается планов проекта, в ближайшее время мы будем фокусироваться на следующих задачах — повышать точность моделей предиктивной аналитики, расширять сотрудничество с поставщиками данных и портфель отраслевых геопространственных продуктов (в частности, пилотируем решение для логистики и построения оптимальных маршрутов), изучать возможности выхода на рынок государственного сектора, в том числе с целью импортозамещения западных геопространственных решений.