aIDeepFake

Система выявления deepfake технологии, на базе мультимодальной архитектуры нейронных сетей

Описание проекта:

Какую проблему решаем

Наше решение повышает цифровое доверие и защищает от DeepFake-угроз в финансах, госсекторе, телекоме, образовании и СМИ, снижая финансовые, репутационные и юридические риски.

Как решаем

Мы разработали CNN+RNN-модель для оценки видео и аудио: выявляем дипфейки по искажениям лица и синхронизации речи, распознаём синтезированную речь.

Что замещаем

Замещаем Google DeepMind, Meta DFD, Sensity AI — решения по выявлению и анализу синтетического видео и аудио, применяемые в соцсетях, медиа и корпоративной безопасности.

Предложение для партнеров

Приглашаем к сотрудничеству компании, интеграторов и институты, заинтересованные в цифровой достоверности, защите пользователей и ИБ. Предлагаем пилоты, интеграции, R&D и участие в развитии TrustTech и AI-решений.

Дополнительные материалы:

Технология deepfake: как работает процесс генерации и обнаружения поддельного контента
Что такое deepfake и почему это проблема?
Технологии обмана. Спросили у создателя “детектора лжи для ИИ”, кто и как борется с дипфейками
Красивая ложь от ИИ: что такое дипфейки и почему их стоит опасаться?
Законодатели и эксперты предложили меры по противодействию мошенничеству с использованием информационных технологий
Как отделить зерна от плевел: aIDeepFake
Data Award 2025: 68 проектов, 16 номинаций, 4 специальных приза
Спринт 2.0
Выпускник программы
Москва
ООО ООО "ЭЙ АЙ ДИПФЕЙК"
ИНН 9731137991
Развиваете ИТ-проект
и хотите ускорить свой рост?

Подайте заявку в акселератор Спринт и приходите выстраивать
продажи вместе с экспертами и трекерами ФРИИ.